从外卖、生鲜到汽车配件盒马是怎么敢的？ 产业观察后市场发展的持续向好，一直以来也都是资本重点聚焦的领域。近几年互联网、线下零售、二手车、物流、保险、汽车主机厂等领域的巨头都在汽车后市场里频频布局。

　　早在今年5月28日，盒马官方微博就曾发文：“三年磨一剑，静待启动时。下周一见”，并附带有车轮形象的海报。

　　此举迅速引起了外界对盒马 造车的猜测以及网友的调侃，但很快，官方便正式公开了“盒马X加速器”的计划，称其只是新品孵化中心。

　　而在7月1日，眼尖的网友就发现了天眼查的网站上出现了一家由盒马（中国）有限公司100%控股的公司——上海盒新智造食品科技有限公司，其经营范围包含了汽车零配件零售。可以说是完全坐实了盒马进军汽配圈的“谣言”。

　　盒马，是阿里集团对线下超市完全重构的新零售业态超市，也是阿里在探索新零售模式的重要战略阵地之一。从外卖生鲜到汽车配件，难免会让人们有“跨次元”的感受，外界的声音议论纷纷：

　　近年来，随着经济的稳步发展，我国汽车保有量已形成规模，并逐年增加。庞大的汽车保有量为汽车后市场的蓬勃发展奠定了稳固的根基，也给汽配行业提供了广阔的天地。

　　由于后市场发展的持续向好，后市场一直以来也都是资本重点聚焦的领域。近几年互联网、线下零售、二手车、物流、保险、汽车主机厂等领域的巨头都在汽车后市场里频频布局。

　　以阿里为例，2016年尝试“车码头”业务后，2018年天猫汽车再次联合汽车超人、康众汽配建立三巨头联盟“新康众”，这三巨头背后分别代表着车主流量半岛·体育中国官方网站平台登陆、维修服务和汽配件供应链的巨大势能。而盒马此次进军汽配行业，靠的又是什么呢？

　　根据盒马提供的数据显示，截止2020年4月，全国220多家线万用户。而疫情期间，盒马鲜生门店的线上线下都实现了大幅增长，特别是线倍。

　　阿里巴巴集团副总裁、盒马事业群总裁侯毅就表示：盒马以数字化基础的线上线下一体化模式，经受住了疫情的严峻考验，展现出了强大的价值和韧性。

　　盒马的仓储网络、运输网络、配送网络分成三层：从供应链端的大仓到城市仓，再到终端的前置仓，包括店仓和一些站点，这是物流链路的三层结构。

　　以生鲜和活鲜为主，这对时效性要求非常高。举个例子，马来西亚猫山王冻榴莲，相对于其他产品，冻榴莲对物流的挑战更大，它是短保，七天有效期，货架期为三天，而且如果是国际直采，它还需要从国外发运，再加上清关和国内的分拨，整个链路环环相扣，要求非常高。

　　同时，业务的特点决定物流网络的特性，分为冷链、热链、多温层等不同的类型，这就决定了盒马的整个物流网络是分布式、多温层、全品类的特点。

　　而在运输上面，因为有不同的业务模式得做不断地探索和积累，从以往的城市仓到现在打造的CDC、RDC、FDC，再到前置仓、门店的店仓，最后到站点，整个网络不断积累和探索，不断迭代。数据显示，截止2019年，盒马现在在全国已有33个常温低温仓、11个加工中心、4个活鲜仓。

　　在大数据基础上，整条产业链上的维修、保养等各环节，商家都能更专注于自己所在的行业，所需要的相关数据只要与专门做数据的商家对接即可，这样整个行业就都做轻了，汽车后市场的竞合时代也就由此开始。

　　维修数据公开以后，所融合形成的更度的大数据能够让整个车后市场形成一个整体，从而打破行业垄断所造成信息不对称的壁垒。

　　从产业链来看，当前中国汽车后服务市场基本可分七个大类：包括养护、维修、改装、二手车、汽车配件、相关电商及金融保险等。这七个大类其实可以再做细分，譬如养护就包括洗车、美容、机油及零件更换等服务。

　　有很多独立后市场门店，在实际经营中发现汽车后市场服务中的竞争不在于维修人员的多少，更需要的是对原厂配件、品牌配件、工时、维修信息等数据的适配。

　　比如某个零件必须要与客户车型匹配，如果没有原厂件的途径，或者想要更多的服务毛利，那么你可以用同质的第三方配件替代原厂件，在这里就需要车型SKU匹配，也就是大数据的用武之地。

　　随着近两年互联网的飞速发展，越来越多人想把汽车后市场搬到网上，通过线上与线下相结合，来实现规模化、品牌化的梦想。也正因此，汽车后市场电商如雨后春笋般破土而起。据了解，汽车后市场电商行业的主要参与者包括了传统类行业、平台类电商、自营型电商及第三方平台。

　　近几年随着互联网和电商平台对于汽配供应链的影像，对于“线下开店，客户上门采购”的模式就有了极大的冲击。然而像盒马这样“线上下单，配送到家”，并且还有大数据方面的算法支持，再加上盒马有用户基础，以及仓储和物流的实操经验，那么进军汽车零部件零售产业链就成为了一件顺理成章的事情。

　　随着年轻一代消费者对车后零配件市场产品品质以及服务体验提出更高要求，小编预估，未来汽车后市场维修保养零售端连锁化率、线上化率将快速提升，进而推动上游供应链渠道优化整合，通过规模化经营提升货品流通效率。

　　汽车的售后、配件流通是一个特殊的领域，因为它所覆盖的SKU非常多，这样一个5000多万个品种的市场，如果想要汽车后市场相关的交易更有效率，就必须要有完善的数据支持。

　　我国的汽配行业，长久以来一直是呈现出分布分散、标准不统一、造假侵权多等特点。近几年，在众多针对汽车汽配市场的政策中，汽车维修数据的开放成为该行业突破性发展的标志，这也是国家在汽修和汽配行业中大数据运用的一次实践。

　　1. 全配件的数据信息。要有基于VIN的全车型全配件的通配架构，配件数据库包括：VIN码识别库、车型配置库、保养规则库、配件原厂件号品牌件号通配数据库等。

　　2. 互联网化的API数据服务。保证每一个与其合作的商家，都能通过API接口对接到并调取所需的数据库信息。

　　3. 有丰富的数据库制作经验。整个汽车后市场对数据的需求越来越大，同时也正在产生更大量的数据，数据处理经验以及数据库制作经验尤为重要。

　　4. 除了数据搭建，还需要数据维护。随着车型的迭代，相关的配件也需要更新，从全品牌到全车款，海量的数据挖掘与匹配，需要足够强大的运营团队。

　　汽配件B2B平台企业发展日趋成熟，产业互联网赋能传统汽配供应链，日后不管是2B还是2C，都还会碰到很大的业务痛点，业态的波动会对我们资源带来了很大的挑战，不同的业态、行业、企业一直都在不断探索自己的解决方法。简而言之，机会永远都是留给有准备的人！